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今年4月，教育部等5部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》；5月，世界数字教育大会上，《人工智能教育伦理：参考框架》发布；7月，2026世界人工智能大会上，“AI+教育”再度成为热点话题。
政策密集出台、行业持续升温的背后，教育现场的追问愈发迫切——“课堂‘抬头率’低，学生写作业先问AI”。当知识获取门槛持续降低，学校的育人核心价值如何坚守？当AI工具能力不断增强，教师的角色定位如何重构？
这一系列追问直指教育AI发展的深层矛盾：技术越先进，教育的主体性越容易被消解；效率越提升，人的成长规律越容易被忽视。如何在拥抱技术红利的同时守住教育本质，已成为关乎教育发展的核心命题。
近期各类权威赛事与研究成果密集落地，正在从认知、育人、治理等维度，系统性回应技术冲击下教育主体性的行业焦虑。
从认知底层看，当前以答题响应与习题推荐为主的工具型AI，易诱发认知外包依赖，消解学生独立思考能力，这是“写作业先问AI”现象背后的深层诱因。破解这一困境，必须推动AI从“直接输出答案”向“仿真认知过程、引导主动思考”范式升级。
7月18日，《世界模型驱动的教育AGI白皮书》在2026世界人工智能大会“未来计算·未来算力”专题论坛发布，天立启鸣将认知世界模型引入教育领域，提出“仿真器—规划器—渲染器”三位一体架构与LAM全流程闭环，推动教育AI从统计关联的内容推荐，向心智仿真与因果推理跃迁。该模型通过构建学习者的心智动力学模型，仿真心智演化、推演反事实后果、推演反事实后果，为教师的教学决策提供认知层面的参照，从技术底层规避认知外包风险。白皮书同时提出“认知主权”伦理框架，将心智推断数据纳入分级保护，明确学习者对自身认知画像的合法权益，拓宽了教育AI的治理边界。
从育人主体看，若只关注AI替代教师事务性劳动的价值，反而会弱化课堂育人价值，加剧“抬头率低”的困境。AI的核心价值从来不是替代教师，而是承接算力密集型工作，让教师回归育人本位。以入选联合国国际电信联盟2026年度“AI for Good”创新影响力案例的“一生一案”个性化学习方案为例：天立启鸣依托AI承接学情诊断、资源匹配、路径生成等重复性工作，将教师从机械的作业批改、刷题管理中解放出来，使其更多精力投向教学设计、情感引导与价值引领，实现“AI减负、教师提质”。目前该模式已落地全国150余所学校，累计服务30万名师生，据校方统计，在云南彝良国家重点帮扶县落地仅一年，当地学校本科上线率提升至88.5%，后进生进步幅度显著高于优等生，验证了AI助力教育优质均衡的现实价值。
从行业生态看，技术迭代快于规则建设的失衡，既导致学生认知权益缺乏制度保障，也造成AI产品良莠不齐，制约教育的健康发展。为推动规范前行，既要筑牢自主可控的技术底座，也要树立标杆以起到示范带动作用。在第四届世界科学智能大赛AI4S智能体挑战赛中，天立启鸣团队从全球近1.8万名选手中突围获三等奖，展现其全链路自主智能体的科研级实力。同时，其智能体实践入选中国信通院智能体创新案例汇编，成为教育领域的代表样本之一。以标杆样板为示范，将有效降低行业试错成本，引导产业摆脱低水平工具竞争，推动教育智能体向规范化、规模化落地迈进，助力AI演进为教育高质量发展的新型基础设施。
当前，教育数智化已成为建设教育强国的重要引擎。坚持公平为先、育人为本，让技术服务于人的全面发展——中国教育AI的体系化突围兼顾效率与公平、技术与伦理的发展路径，不仅将持续助力国内教育优质均衡，也将为全球教育智能化转型贡献兼具实践价值与治理智慧的中国方案，真正践行技术向善的价值追求。
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